Question

我有一个重复的列名a，b和b的数据框。我想将第二个b重命名为c。

df = pd.DataFrame({"a": [1, 2, 3], "b": [4, 5, 6], "b1": [7, 8, 9]})
df.rename(index=str, columns={'b1' : 'b'})

尝试不成功。

df.rename(index=str, columns={2 : "c"})

Answer 1

尝试：

>>> df.columns = ['a', 'b', 'c']

>>> df
   a  b  c
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

Answer 2

您始终可以随时手动重命名所有列。

df.columns = ['a', 'b', 'c']

Answer 3

您可以简单地做到：

df.columns = ['a','b','c']

Answer 4

如果您的列是有序的，并且您希望使用字母列，请不要手动键入名称。这很容易出错。

假设您最多有26列，则可以使用string.ascii_lowercase：

from string import ascii_lowercase

df = pd.DataFrame(columns=['a', 'b', 'b1'])

df.columns = list(ascii_lowercase[:len(df.columns)])

print(df.columns)

Index(['a', 'b', 'c'], dtype='object')

熊猫：重命名具有相同名称的列

4 个答案: