如何使用OpenCV检测遮挡的条形？

Question

我有一些旋转栅门的图像，需要确定其方向。这是两个没有任何物体的示例，位于其较亮条的前面。

水平方向的条形：

垂直方向的条形：

如您所见，旋转栅栏有一个清晰的图案：深色背景上的白色栅栏（平行边）。对于这些图像，我的检测管道为：

1. 用高斯滤镜模糊图像；
2. 阈值；
3. 应用一些打开和关闭形态操作；
4. 通过应用Canny检测器检测其边缘；
5. 使用概率霍夫变换检测垂直线和水平线；
6. 对平行线进行分组，并排除距离大于阈值的平行线。

如您在下图中所看到的，该管道运行良好。

但是，我的问题是要处理带有对象的图像，如下所示：

有人拿着背包，上面刻有一些线条。我知道这是一个特定的情况，但是我的意思是，当某人（或某物）在旋转门白条前面时，检测到许多嘈杂的线条，我不能简单地为霍夫变换选择一个较高的累加器值，因为在这种情况下条被遮挡，因此条的长度较短。

我的问题是：该任务是否有更好，更简单的管道？我的意思是，是否有一种方法不仅可以通过检测其平行线来分割该条，而且还可以考虑其规则纹理？我尝试使用Gabor滤镜，但无法获得更好的结果。

感谢您阅读此问题。如果你们能给我任何建议，我将不胜感激。