如何检测图像是否被部分遮挡？

Question

我有大量的航拍图像。他们中的一些人将镜片部分遮挡。例如：

和

我尝试使用OpenCV自动检测哪些图像具有此功能。我最初的目的是检查多个图像中有多少图像是黑色的。但希望有一种聪明的方法可以单独为图像做这件事。

Answer 1

一个想法是确定图像上有多少个黑色像素。为此，我们可以创建一个空白蒙版，然后使用table1 <- c() for(i in 1:100) { for(z in 1:100){ table1 <- rbind(table1, c(i, z, i * z)) } } 将所有检测到的黑色像素着色为白色。从这里，我们可以用np.where计算蒙版上白色像素的数量，然后计算像素百分比。如果计算出的百分比大于某个阈值（例如2％），则图像会被部分遮挡。结果如下：

输入图像cv2.countNonZero掩码

->

Pixel Percentage: 3.33%
Occluded: True

代码

Pixel Percentage: 2.54%
Occluded: True

Answer 2

我建议使用某种黑色像素的填充算法。通过检查大的（连接的）黑色区域，您可以识别这些区域。这种方法的优势在于您可以调整参数以获得积极性（例如，何时像素标记为黑色，连接区域必须有多大等）。