如何检测是否已经使用opencv签署了任意文档

Question

我的任务是将350k文件分类为“已签名”和“未签名”的文件。使用开源工具搜索看起来像人类签名的东西的最快方法是什么？为了解决这个问题，我需要假设每个文档都是唯一的长度和签名位置。有没有人有任何想法？

Answer 1

通过在Google上进行一些搜索，我创建了this article of IEEE。您需要有一个帐户才能阅读它。

以下是描述：

  

从杂乱的背景中检测和分割自由形状的对象   是计算机视觉中的一个挑战性问题。签名检测   文档图像是一个典型的例子，但尚不合理   已经提出了解决方案。在本文中，我们提出了一个小说   联合检测和分割签名的多尺度方法   来自不同布局和复杂背景的文件。宁   而不是专注于通常有很大变化的本地功能，   我们的方法旨在捕捉签名的结构显着性   搜索多个尺度。这种检测框架是通用的   并且计算易处理。我们提出了一个基于的显着性度量   一种有效量化动态的签名生产模型   2D轮廓碎片的曲率。我们的评估使用大的真实   世界手写和机器印刷文件的集合   证明了这种联合检测的有效性   分割方法。