如何在TensorFlow的分类列中获取索引映射的键

Question

我用多个级别的因子变量（例如，邮政编码等）训练了一个模型。我使用了 tf.feature_column.categorical_column_with_hash_bucket 和 tf.feature_column.embedding_column 函数：

categorical_column_zip = 
    tf.feature_column.categorical_column_with_hash_bucket('zip_code', 
    _HASH_BUCKET_SIZE)
categorical_feature_zip_emb = 
    tf.feature_column.embedding_column(categorical_column = 
    categorical_column_zip, dimension = 6)

现在，我需要探索嵌入（尤其是可视化）。具体来说，我需要访问一些邮政编码的嵌入内容。看来可以用

完成

zip_embeddings = tf.get_variable('categorical_feature_zip_emb',
    [n_distinct_zip_codes, embedding_size])
embedded_zip_ids = tf.nn.embedding_lookup(zip_embeddings, 
    zip_ids)

我需要感兴趣的邮政编码列表中的zip_id。
问题：我如何获取映射{邮政编码值：邮政编码索引} tf.feature_column.embedding_column 使用的是什么？