我在版本1.3中使用tensorflow并使用Wide＆＃39; ñ＆＃39;我的网络的Deep Estimator。 API允许定义tf.feature_columns。现在我有单个字段，可以有多个条目。这些是单词的自由组合，即单词外观与我相关的文本。根据文档，只有将整个字段转换为带有桶大小或embedding_column的散列--- categorial_column_with_hash_bucket的可能性 - 但是，对我来说，单个单词是相关的输入，而不是文本本身。
Example:
3 input of the same field: [hello world] [world is fine] [make software great again]
Categorial inputs I want: [hello, world, is, fine, make, software, great, again]
有没有办法将列中的一组元素作为输入传递，以便tensorflow单独和分类地处理每个单词？在我看来，替代方案是预处理，我必须创建1000个稀疏列，并将这些单词分别分配给这些列。
非常感谢您的支持