在熊猫中将混合字符串转换为日期时间对象

Question

我有一个日期列，其格式如下：

date
10jan2018
12feb2018
14mar2018

以此类推。我猜最好的方法是将中间字符串转换成数字，然后应用todatetime()，所以我创建了一个像这样的字典：

dict_month={'jan':01, 'feb':02,'mar':03,'apr':04,'may':05,'jun':06'
      'jul':07, 'aug':08,'sep':09,'oct':10,'nov':11,'dec':12}

但是我不确定如何继续。也许我可以使用正则表达式，但是我不确定如何将正则表达式和字典结合起来。

有什么想法吗？

Answer 1

指定format至pd.to_datetime()。 %b是语言环境的缩写名称（在该方向上不区分大小写）：

>>> df
        date
0  10jan2018
1  12feb2018
2  14mar2018

>>> pd.to_datetime(df['date'], format='%d%b%Y')
0   2018-01-10
1   2018-02-12
2   2018-03-14
Name: date, dtype: datetime64[ns]

来自datetime模块：Formatting directives。