Question

我正在使用一个非常简单的数据框。它只有一个功能，但是即使说它是一个对象，当我尝试将其用作字符串时，该功能也会给我错误。

                       Id
0                  4853.0
1                  4853.0
2                 23430.0
3                 40704.0
4                 23298.0
5                  6246.0
6                  7345.0

当我做dtypes时，它会分解：

actor_identity_id    float64  dtype: object

所以我做到了：

df ['Id'] = df ['Id']。astype（str）

但是它没有任何作用，因为稍后我尝试将其用作字符串：

if df['Id'].endswith('.0'):
    url = df['Id'][:-2]

要摆脱字符串的结尾并消除错误：

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'endswith'

当我使用rsplit时，它会给出相同的错误。

有人知道我在做什么错吗？

Answer 1

或使用另一种更清洁的方法，使用apply：

df['Id']=df['Id'].apply(lambda x: x[:-2] if x.endswith('.0') else x)

Answer 2

要指出您的问题，当前您有一个Series，并希望它具有一个属性endswith，其属性为string。因此，您应该执行df['Id'].str.endswith('.0')。

但是，最好使用apply函数来实现相同的功能。请注意，使用lambda时，您一次只能使用一个元素，因此不使用@ U9-Forward写的str。

Answer 3

如果确定末尾总是包含.0，则可以使用简单的方法

df['id']=df['id'].apply(lambda x: int(x))

因为它是id列，所以我猜它不能是浮点值编辑：

如果不确定，那么

df['id']=df['id'].apply(lambda x: int(x) if x-int(x)==0)

无法将对象变成字符串

3 个答案: