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我正在尝试获取有关Azure如何达到置信度0.5级别以将IsIdentical标志设置为true的更多信息。
我有一些可能有不同面孔的图像，但是他们的得分却接近0.6，但是关于Azure如何得出该得分或如何在幕后运作的信息似乎很少。
大概已经对面部的准确性进行了广泛的测试，以便可以校准此置信度，但是我想对此有所了解，以便我可以自己判断如何用自己的值覆盖阈值。如果有任何关于0.5真正含义的统计数据（0.5很有可能是同一张面孔，则肯定是0.7，<0.3不太可能，只是相似）