CascadeObjectDetector的置信度分数

Question

我目前正致力于探索各种人体检测手段的项目。为了形成比较基线，我希望利用几种标准检测方法（即HOG与SVM，Viola-Jones）。当我使用Caltech Pedestrian Dataset（http://www.vision.caltech.edu/Image_Datasets/CaltechPedestrians/）进行测试时，我正在Matlab中完成所有工作，以利用其他工具箱。

我目前陷入了Viola-Jones问题。检测器评估工具需要[frame，x，y，h，w，score]来生成检测器的ROC曲线。我曾计划将CascadeObjectDetector与OpenCV训练的fullbody.xml模型一起使用，代码如下：

detector = vision.CascadeObjectDetector(MODEL)

BBOX = step(detector,I)

但是，探测器仅提供边界框值并且没有得分。是否有一些工作来为Cascade分类器生成ROC曲线？或者可以提供所需结果的另一种实现方式？

Answer 1

很遗憾，目前无法从vision.CascadeObjectDetector获得置信度分数。