对于我们的应用程序，我们使用Azure Face API为每个人构建训练集。我们正在使用＆＃34; LargePersonGroup＆＃34;我们的应用程序。我们创造了＃34; Person＆＃34;我们拥有的所有用户配置文件的内部组。每次为一个人添加新面孔时我们都会训练＆＃34;整个团队。这就是我们实施的方式。
现在的问题是我们打电话给＃34;识别＆＃34;验证上传的图像具有一定的置信度阈值，在我们的案例系统中为0.95（95％）即使对于相同的用户图像也会恢复减少的置信度。在32个测试上传中，我们得到了
低于90：2
90 - 94:12
95 - 100：18
有什么办法可以改善结果，或者是Azure Face API的问题。我查看了AWS，他们的结果要好得多。
请帮忙。