我正在尝试使用longpower封装函数lmmpower为R中的纵向lmer模型执行功率计算。我有两个问题。我的数据是在五个时间点测量的（“时间” = 4、8、16、26、52），我的模型是：
L4 <-lmer（结果〜时间+ X1 + X2 +药物+药物*时间+ X2 *时间+时间^ 2 +（时间| ID），数据）
我的模型的目标是查看药物*时间是否具有显着的相互作用（即药物是否影响轨迹）。我对“ t”或lmmpower中的时间向量感到困惑。我在下面正确定义了吗？
lmmpower（L4，pct.change = 0.30，t = c（4，8，16，26，52），power = 0.80）
当我运行这些命令时，它告诉我n = 19.999 ....所以我将需要每组20个人来检测结果变化30％，对吗？但是我想我做错了，因为我特别想知道我将如何发现药物*时间相互作用的显着差异。有什么方法可以指定吗？
谢谢！