相互作用效应

Question

我对R中使用lme4包的线性混合模型分析中的3向交互效应有一些疑问。

我的结果指标是＆＃34; MMSE＆＃34;这是一种认知测试。我主要感兴趣的是随着时间的推移MMSE的下降（时间变量=＆＃34; fuclin＆＃34;）按组（＆＃34; ATgroups＆＃34; 1,2,3,4）和胆固醇（＆ ＃34; BL_CHOL＆＃34; 0,1）。这些分析也针对几个协变量（age_cent，GENDER，EDUC和APOE_dich）进行了更正。数据集被称为＆＃34; ib＆＃34;。

这就是我的模型：

  

摘要（lmer（MMSE~apoe_dich + EDUC + GENDER + age_cent + numfactors + fuclin * BL_CHOL * ATgroups +（1 + fuclin | ID），ib））

这就是我的输出：

因此，在此输出中，它始终将最小的交互组（ATgroups = 1和BL_CHOL = 0）作为参考组。但是如果我使用冒号（:)向模型添加交互到模型，我会得到不同的输出。所以我的代码是：

  

摘要（lmer（MMSE~apoe_dich + EDUC + GENDER + age_cent + numfactors + fuclin：BL_CHOL：ATgroups +（1 + fuclin | ID），ib））

然后我的输出如下：

在这种情况下，我不确定生成p值的比较。我怎样才能得到与输出1中的对比相似的对比，但是我想要的比较（而不仅仅是与最低类别的比较）？

谢谢！