我试图在我的随机效果结构(最佳模型拟合)中使用截距和斜率效果,但这样做时出现以下错误。
MLM <-lmer((sqrt(degrees))〜Condition * CogLoad +(Video | Subject), data = dataset)
警告消息: 1:在commonArgs(par,fn,control,environment())中: 建议不要使用maxfun <10 * length(par)^ 2。 2:Inoptwrap(优化程序,devfun,getStart(启动,rho $ lower,rho $ pp)),:
bobyqa的收敛代码1:bobyqa-函数的最大数量 超过评估 3:在checkConv(attr(opt,“ derivs”),opt $ par, ctrl = control $ checkConv ,:模型无法与max | grad |收敛 = 0.0704516(tol = 0.002,组件1)
当我运行拦截效果时,我没有得到这些错误:
REML ['lmerMod']公式拟合的线性混合模型:(sqrt(degrees))〜 条件* CogLoad +(1 |视频)+(1 |主题)数据:数据集
REML收敛标准:183048.6
定标残差: 最小值1Q中位数3Q最大值 -3.7418 -0.6048 -0.0377 0.5293 5.9471
随机效果:组名称方差标准偏差。
主题(拦截)0.01385 0.1177
视频(拦截)0.15947 0.3993
残差0.67628 0.8224
观察员数量:74731,组:受试者,27;视频,11固定效果: 估计标准误差t值 (截取)2.260374 0.123524 18.299 条件图0.022744 0.050473 0.451 CogLoadNone 0.047609 0.008152 5.840 ConditionMap:CogLoadNone 0.051590 0.013228 3.900
固定效果的相关性: (Intr)CndtnM CgLdNn 条件MP -0.121
CogLoadNone -0.032 0.068
CndtnMp:CLN 0.016 -0.130 -0.507
如果有人知道为什么第一个模型不能正确收敛,真的会喜欢一些输入。