我有以下代码来绘制数据框的内容。
使用熊猫和matplotlib:
thedata = {'2013':[0.0,0.0]
,'2014':[0.0,0.0]
,'2015':[0.0,0.0]
,'2016':[1,0.0]
,'2017':[0.0,0.0]
,'2018':[1,0.0]}
my_df = pd.DataFrame(thedata, index=['Green cars','Red cars'])
plt.figure(figsize=(7,3))
my_ax = plt.gca()
my_ax.clear()
my_ax.yaxis.set_major_locator(MaxNLocator(integer=True))
my_df.transpose().plot(kind='bar'
, stacked=True
, ax=my_ax
).grid(True,'major','y')
my_ax.legend(loc=9, bbox_to_anchor=(0.5, -0.1), frameon=False, ncol=2, fontsize=12 )
plt.title('All the cars', fontsize = 12 )
my_ax.set_xticklabels(my_ax.get_xticklabels(),rotation='horizontal', fontsize=12)
# my_ax.set_yticklabels(my_ax.get_yticklabels(),fontsize=12)
最后一行被注释掉,以便显示输出。我想将y轴标签的字体大小增加到与x相同,但是当我取消注释该行并运行它时,y轴标签就消失了,并且什么都没有显示。
为什么会这样,我该如何解决?
编辑:-创建数据框;熊猫0.23.0,matplotlib 2.2.2
答案 0 :(得分:1)
您在这里面临的问题是,在绘制图形之前,刻度标签实际上并未定义。
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MaxNLocator
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1,3,4,2])
ax.xaxis.set_major_locator(MaxNLocator(integer=True))
ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(),fontsize=12)
plt.show()
您可以在访问这些标签之前绘制图形
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1,3,4,2])
ax.xaxis.set_major_locator(MaxNLocator(integer=True))
fig.canvas.draw()
ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(),fontsize=12)
plt.show()
但是,为了更改刻度标签的字体大小,宁愿使用
ax.tick_params(axis="x", labelsize=12)
或将属性设置为标签,而无需实际设置标签的内容。例如。通过setp
plt.setp(ax.get_xticklabels(), fontsize=12)