在多y轴图上旋转x标签

Question

我正在使用

from mpl_toolkits.axes_grid1 import host_subplot
...
host = host_subplot(111, axes_class=AA.Axes)
...
new_fixed_axis = par2.get_grid_helper().new_fixed_axis
...

根据this demo sample

定义具有多个y轴的图形

但我的x轴标签是日期，我想使用

旋转它们

fig.autofmt_xdate()

这虽然需要iiuc，但是我无法找到host_subplot（）使我可以使用的对象。

更新

我发现我可以通过致电

来获得这个数字

fig = plt.figure(figsize=[8,10])

在host_subplot之前

。

但是fig.autofmt_xdate（）似乎没有效果。

Answer 1

axes_class成为“a custom (and very experimental) Axes class”的情况发生了什么，fig.autofmt_xdate()无法处理其标记标签。要设置ticklabels，您必须关注this documentation。您可以想象，您有两种选择：

1. 使用axes_class=AA.Axes：您需要执行3项操作才能获得fig.autofmt_xdate()

   的结果

   一个。按host.axis["bottom"].major_ticklabels.set_rotation(30)

   旋转刻度标签

   湾按host.axis["bottom"].major_ticklabels.set_ha("right")

   设置对齐方式

   ℃。按host.axis["bottom"].label.set_pad(30)

   移动x轴标签

   一个完整的例子及其结果：

   from mpl_toolkits.axes_grid1 import host_subplot
   import mpl_toolkits.axisartist as AA
   import matplotlib.pyplot as plt
   
   host = host_subplot(111, axes_class=AA.Axes)
   plt.subplots_adjust(right=0.75)
   
   par1 = host.twinx()
   par2 = host.twinx()
   
   offset = 60
   new_fixed_axis = par2.get_grid_helper().new_fixed_axis
   par2.axis["right"] = new_fixed_axis(loc="right",
                                       axes=par2,
                                       offset=(offset, 0))
   
   par2.axis["right"].toggle(all=True)
   
   host.set_xlim(0, 2000000)
   host.set_ylim(0, 2)
   
   host.set_xlabel("Distance")
   host.set_ylabel("Density")
   par1.set_ylabel("Temperature")
   par2.set_ylabel("Velocity")
   
   p1, = host.plot([0, 1000000, 2000000], [0, 1, 2], label="Density")
   p2, = par1.plot([0, 1000000, 2000000], [0, 3, 2], label="Temperature")
   p3, = par2.plot([0, 1000000, 2000000], [50, 30, 15], label="Velocity")
   
   par1.set_ylim(0, 4)
   par2.set_ylim(1, 65)
   
   host.legend()
   
   host.axis["left"].label.set_color(p1.get_color())
   par1.axis["right"].label.set_color(p2.get_color())
   par2.axis["right"].label.set_color(p3.get_color())
   
   host.axis["bottom"].major_ticklabels.set_rotation(30)
   host.axis["bottom"].major_ticklabels.set_ha("right")
   host.axis["bottom"].label.set_pad(30)
   
   plt.draw()
   plt.show()
   



1. 请勿使用axes_class=AA.Axes以便您使用fig.autofmt_xdate()：您需要删除, axes_class=AA.Axes部分以及以下3行，因为它们是{{1}特定的。

   axisartist.Axes

   但是，您的第3轴将与第2轴重叠。您需要使用以下两行来向右移动：

   new_fixed_axis = par2.get_grid_helper().new_fixed_axis
   par2.axis["right"] = new_fixed_axis(loc="right",
                                       axes=par2,
                                       offset=(offset, 0))
   
   par2.axis["right"].toggle(all=True)
   

   您现在可以使用par2.spines["right"].set_position(('outward', offset)) par2.spines["right"].set_visible(True) 。一个完整的例子及其结果：

   fig.autofmt_xdate()