我的目标是将行向量变成列向量，反之亦然。 numpy.ndarray.transpose的文档说：
对于一维数组，这无效。 （要在列向量和行向量之间切换，请先将一维数组转换为矩阵对象。）
但是，当我尝试此操作时：
my_array = np.array([1,2,3])
my_array_T = np.transpose(np.matrix(myArray))
我确实获得了所需的结果，尽管是矩阵形式（matrix([[66],[640],[44]])），但我也得到了以下警告：
PendingDeprecationWarning ：不建议使用矩阵子类来表示矩阵或处理线性代数（请参见https://docs.scipy.org/doc/numpy/user/numpy-for-matlab-users.html）。请调整您的代码以使用常规ndarray。
my_array_T = np.transpose(np.matrix(my_array))
那我该如何正确转置ndarray？
答案 0 :(得分：2)
一维数组本身一旦转置，与Matlab相反，后者不存在一维数组且至少为二维数组。
您要重塑它：
my_array.reshape(-1, 1)
或者：
my_array.reshape(1, -1)
取决于要使用的向量类型（列向量或行向量）。
-1类似于广播，使用了所有可能的元素，而1创建了第二个必需的维度。
答案 1 :(得分：1)
IIUC，使用reshape
my_array.reshape(my_array.size, -1)
答案 2 :(得分：1)
如果数组为my_array，并且要将其转换为列向量，则可以执行以下操作：
my_array.reshape(-1, 1)
对于行向量，您可以使用
my_array.reshape(1, -1)
这两种方法也都可以换位，并且可以按预期工作。