Question

我有一个矩阵（32X48）。

如何将矩阵转换为单维数组？

Answer 1

使用'scan'读取它，或者只在矩阵上执行as.vector（）。如果您希望按行或列进行转置，则可能需要首先转置矩阵。

> m=matrix(1:12,3,4)
> m
     [,1] [,2] [,3] [,4]
[1,]    1    4    7   10
[2,]    2    5    8   11
[3,]    3    6    9   12
> as.vector(m)
 [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12
> as.vector(t(m))
 [1]  1  4  7 10  2  5  8 11  3  6  9 12

Answer 2

如果我们谈论的是data.frame，那么你应该问自己是同一类型的变量吗？如果是这种情况，你可以使用rapply或unlist，因为data.frames是列表，深入到他们的灵魂......

 data(mtcars)
 unlist(mtcars)
 rapply(mtcars, c) # completely stupid and pointless, and slower

Answer 3

尝试c()

x = matrix(1:9, ncol = 3)

x
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    1    4    7
[2,]    2    5    8
[3,]    3    6    9

c(x)

[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9

Answer 4

来自?matrix：“矩阵是二维'数组'的特例。”您只需更改矩阵/数组的尺寸即可。

Elts_int <- as.matrix(tmp_int)  # read.table returns a data.frame as Brandon noted
dim(Elts_int) <- (maxrow_int*maxcol_int,1)

Answer 5

array(A)或array(t(A))将为您提供一维数组。

Answer 6

可能会这么晚，无论如何，这是我将Matrix转换为vector的方式：

library(gdata)
vector_data<- unmatrix(yourdata,byrow=T))

希望有所帮助

Answer 7

您可以使用as.vector()。根据我的小基准测试，它看起来是最快的方法，如下所示：

library(microbenchmark)
x=matrix(runif(1e4),100,100) # generate a 100x100 matrix
microbenchmark(y<-as.vector(x),y<-x[1:length(x)],y<-array(x),y<-c(x),times=1e4)

第一个解决方案使用as.vector()，第二个解决方案使用矩阵作为连续数组存储在内存中的事实，length(m)给出矩阵m中元素的数量。第三个实例化来自array的{{1}}，第四个使用连接函数x。我也尝试过来自c()的{{1}}，但这里提到的速度太慢了。

以下是我获得的一些数值结果：

unmatrix

展平矩阵是机器学习中的常见操作，其中矩阵可以表示要学习的参数，但是人们使用来自期望参数矢量的通用库的优化算法。因此，将矩阵（或矩阵）转换为这样的矢量是很常见的。标准R函数gdata就属于这种情况。

Answer 8

您可以使用Joshua的解决方案，但我认为您需要Elts_int <- as.matrix(tmp_int)

或for for循环：

z <- 1 ## Initialize
counter <- 1 ## Initialize
for(y in 1:48) { ## Assuming 48 columns otherwise, swap 48 and 32
for (x in 1:32) {  
z[counter] <- tmp_int[x,y]
counter <- 1 + counter
}
}

z是1d向量。

Answer 9

简单快速，因为1d数组本质上是一个向量

vector <- array[1:length(array)]

Answer 10

如果你有一个data.frame（df），它有多列，你想要矢量化，你可以做

as.matrix（df，ncol = 1）

Answer 11

对于那些不仅要生成数组，还要生成具有相应行和列名称的数组的人，我推荐使用 this 答案中的melt 函数。

library(reshape2)
df.L <- melt( df, id.vars="New_name4_rownames",
               value.name="NAME_of_VALUE", variable.name="New_name4_colnames" )
print(df.L)

然后您可以根据需要组合行和列的名称，并使用 spread/pivot_wider 使列名称成为矩阵的行+列名称和作为向量的 1 行的组合。

df.L$Both <- paste0(df.L$New_name4_rownames, "_", df.L$New_name4_colnames)
df.sel <- df.L[,3:4] #select only values and combined column names
output1d <- pivot_wider(data = df.sel, names_from = Both, values_from = NAME_of_VALUE)

将矩阵转换为1维数组

11 个答案: