熊猫，伊辛，列表列

Question

如果一个或另一个值在列表中，则尝试使布尔值标志读取为TRUE。下面的代码返回第1行的FALSE，我不确定为什么，有人可以帮我理解为什么第一行返回FALSE吗？

lists={'someList!':[[1,2,12,6,'ABC'],[1000,4,'z','a','bob']]}
dfLists = pd.DataFrame(lists)
dfLists['contains?']=dfLists['someList!'].isin([0,1])

Answer 1

  

有人可以帮助我理解为什么第一行返回FALSE吗？

这不起作用，因为.isin(values)返回了系列中的每个元素是否包含在values中。

您可以将{0, 1}用作集合，并将其交集的真实性应用于每个列表：

>>> s = {0, 1}
>>> dfLists['someList!'].apply(lambda x: bool(s.intersection(x)))
0     True
1    False

这有效地做到了：

>>> s.intersection([1, 2, 12, 6, 'ABC'])
{1}
>>> s.intersection([1000, 4, 'z', 'a', 'bob'])
set()

第一个结果的bool是True，因为它是非空的。

Answer 2

使用Dataframe构造函数将list列展平，然后使用isin

pd.DataFrame(dfLists['someList!'].tolist()).isin([1,2]).any(1)
Out[39]: 
0     True
1    False
dtype: bool

Answer 3

您正在向数据框传递一个列表列表。它将整数与列表进行比较，因此找不到匹配项。

像这样明确定义您的列，isin应该起作用。

lists={'someList!':[1,2,12,6,'ABC'], 'someList2':[1000,4,'z','a','bob']}