Question

我需要2个数据框，我想使用

isin（）方法

检查df1和df2中的内容。

当我只比较一列（index1）时 - 结果还可以 - df1.index1中存在2个df1.index1值。

但是当我比较df1和df2的2列（index1，index2）时，对于所有3行，结果都是false，即使有一个公共行（index1 = 3，index2 = 6）。

为什么？

感谢。

def multiply_by_three(f):
    def decorator():
        return f() * 3
return decorator

@multiply_by_three
def add(a, b):  
    return a + b

print(add(1,2)) # returns (1 + 2) * 3 = 9

Answer 1

这是因为“如果所有标签都匹配，结果只会在某个位置为真。” （docs）。如果要忽略标签，则需要使用基础numpy数组：

df1[['index1','index2']].isin(df2[['index1', 'index2']].values.ravel())
Out: 
   index1  index2
0   False    True
1    True    True
2    True    True

如果您希望标签与列匹配，可以使用字典：

df1[['index1','index2']].isin(df2[['index1', 'index2']].to_dict('l'))
Out: 
   index1  index2
0   False   False
1    True    True
2    True    True

如果要检查行是否完全匹配，则需要使用merge：

df1.merge(df2, how='left', on=['index1', 'index2'], indicator=True)
Out: 
   A_x  index1  index2  A_y     _merge
0    1       1       4  NaN  left_only
1    2       2       5  NaN  left_only
2    3       3       6  5.0       both

当index1和index2都匹配时，_merge列返回both。

pandas isin（）函数与列表

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