Question

我遇到一个小问题：我的DataFrame中有一个列，它有多行，每行都有一个或多个值，以“M”字母开头，后跟3位数字。如果值超过1，则用逗号分隔。我想打印出一个DataFrame视图，只显示1列保存我指定值的行（例如，我希望它们保存列表中的任何项目['M111'，'M222']。我已经开始以下列方式构建我的布尔掩码：

df[df['Column'].apply(lambda x: x.split(', ').isin(['M111', 'M222']))]

在我看来，.apply（）和.split（）方法首先将'Column'值转换为每行中包含1个或多个值的列表，然后.isin（）方法确认是否有每行中项目列表中的项目都在指定值列表中['M111'，'M222']。但实际上，我得到错误

，而不是获得所需的DataFrame视图

'TypeError: unhashable type: 'list'

我做错了什么？

亲切的问候， Greem

Answer 1

我认为你需要：

df2 = df[df['Column'].str.contains('|'.join(['M111', 'M222']))]

Answer 2

您只能使用Pandas对象访问isin()方法。但是split()会返回一个列表。将split()中的Series包裹起来将起作用：

# sample data
data = {'Column':['M111, M000','M333, M444']}
df = pd.DataFrame(data)

print(df)
       Column
0  M111, M000
1  M333, M444

现在将split()包裹在Series中请注意，isin()将返回一个布尔值列表，每个元素对应一个来自split()的元素。您想知道“列表中的任何项目是否在指定值列表中”，请将any()添加到您的apply函数中。

df[df['Column'].apply(lambda x: pd.Series(x.split(', ')).isin(['M111', 'M222']).any())]

输出：

       Column
0  M111, M000

正如其他人所指出的那样，有更简单的方法可以实现最终目标。但这是解决您遇到isin()时遇到的具体问题的方法。

Pandas .isin（）用于列的每一行中的值列表

2 个答案: