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该示例采用球形网格（也称为一组形成密封3D形状的三角形），将其转换为体素表示（3D图像，其中网格外部的体素为黑色，而内部的体素则为黑色），然后将其转换回使用Marching Cubes算法进行网格划分。实际上，示例的输入和输出是非常相似的网格。

在您的情况下，您加载点并尝试为其创建体素表示。问题在于您的点集不足以定义体积，它们不是密封的网格，而只是点列表。

为了复制示例，您应该执行以下操作：

1）根据您的点构建3D网格（您未提供有关点表示/表示的信息，因此我无法为您完成此任务。）换句话说，您需要告诉这些点之间如何连接才能形成3D形状（vtkPolyData）。 VTK无法猜测您的点之间是如何连接的，必须告诉它。

2）有了网格后，如果需要它的体素表示（vtkImageData），则可以使用vtkVoxelModeller或vtkImplicitModeller。此时，您可以使用需要vtkImageData作为输入的vtk过滤器。

3）最后，为了将体素转换回网格（vtkPolyData），可以使用vtkMarchingCubes（或更好的vtkFlyingEdges3D，该算法非常相似，但速度更快）。

编辑：目前尚不清楚您想要的形状是什么，但是您可以尝试使用vtkImageOpenClose3D，因此步骤如下：

首先，从文件中将3D点加载为vtkPolyData。

然后，使用vtkVoxelModeller

将voxelModeller输出输出到vtkImageOpenClose3D算法，然后将vtkImageOpenClose3D算法输出到MC（更改为vtkFlyingEdges3D）算法，最后进行可视化