Spark Logistic回归的P值

Question

我正在尝试查找Spark 2.3 Logistic回归系数的p值。具体来说，如果我这样做：

lr = LogisticRegression(labelCol="clicks", featuresCol="features", maxIter=10,elasticNetParam=1)
# Train model with Training Data
lrModel = lr.fit(trainingData)
print(lrModel.coefficients) #get coefficients

将返回系数值的列表，但没有p值或置信区间。我在文档（https://spark.apache.org/docs/latest/api/python/pyspark.ml.html）中找不到可以找到系数的p值的地方。

Similir问题不能满足我的需求：

How to calculate p-values in Spark's Logistic Regression? （这是Spark的旧版本，我无法确认它是否实际上返回了pvalue；还请注意，该函数不采用管道（例如，一个热编码管道等））