高相关性（mcfadden）但p值高的变量的逻辑回归

Question

我正在通过glm在R中进行逻辑回归。我用七个预测变量拟合了Logistic（0-1）回归模型。我获得了一个模型，其中变量的p值较高（> 0.1）（无意义），而Mcfadden的r ^ 2较高（0.6）。

在线性回归中，McFadden等效于Pearson的r ^ 2（我不确定）。因此，如何在没有任何有意义的变量的情况下获得高相关性？

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