免责声明：我对glm二项式很新。
然而，这对我来说听起来很基本但是glm会带来一些不正确的东西，或者我不知道如何解释它。
首先我使用我的主要数据并且遇到错误，然后我尝试复制错误，我看到同样的事情：我至少定义了两列，indep和dep以及glm结果没有意义。 ..
任何帮助都将非常感激。关于在我的glm中处理NAs，我有第二个问题，但首先我要照顾这个:(
set.seed(100)
x <- rnorm(24, 50, 2)
y <- rnorm(24, 25,2)
j <- c(rep(0,24), rep(1,24))
d <- data.frame(dep= as.factor(j),indep = c(x,y))
mod <- glm(dep~indep,data = d, family = binomial)
summary(mod)
带回来：
Call:
glm(formula = dep ~ indep, family = binomial, data = d)
Deviance Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-9.001e-06 -7.612e-07 0.000e+00 2.110e-08 1.160e-05
Coefficients:
Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
(Intercept) 92.110 168306.585 0.001 1
indep -2.409 4267.658 -0.001 1
(Dispersion parameter for binomial family taken to be 1)
Null deviance: 6.6542e+01 on 47 degrees of freedom
Residual deviance: 3.9069e-10 on 46 degrees of freedom
AIC: 4
Number of Fisher Scoring iterations: 25
Number of Fisher Scoring iterations: 25
发生了什么事？我看到了警告，但在这种情况下，这两组真的是分开的......
随机数据的条形图： enter image description here
