我已经使用形状为(n_train, n_train)的预计算内核矩阵训练了SVM分类器。而且，我能够使用形状为(n_test, n_train)的预先计算的内核矩阵来成功进行预测。
现在我想知道，由于只有一些训练向量是支持向量，是否有可能使用形状为(n_test, n_support_vectors)的核矩阵对测试样本进行分类？
我考虑过使用稀疏矩阵。但是，force the training kernel matrix也会稀疏，and that is not supported。