DFT后在频域上相乘

Question

我有一个100 x 100的图像和5x5的内核，我想将此内核应用于该图像

1-我在图像上添加边框（5-1）/ 2并进行图像的DFT

2-我创建了另一个与图像大小相同的矩阵，并用0填充。然后将原始内核放在这个新矩阵的左上角，我现在将其称为过滤器

3-然后对过滤器执行相同的操作

现在，我有了图像和滤镜的虚部和实部。我将它们乘以如下

    for i to 102
        for j to 102
        {
            newReal = realImage * realKernel - imaginaryImage * imaginaryKernel
            newImaginary = realImage * imaginaryKernel + imaginaryImage * realKernel
        }

    and do InverseFourierTransform(newReal, newImaginary)

4-然后它会产生几乎是黑色的结果，我认为这是因为此填充操作使用0s。

如果我不应用过滤器，而仅使用dft和inverseDftmy代码即可。我在这里想念什么？