我正在使用tensorflow估计器api并成功地训练了我的模型。但是，我想看看训练开始时如何初始化我的过滤器。
此刻，我可以使用以下方法强制模型从某个训练阶段为我提供内核值：
print(tf.get_default_graph().get_tensor_by_name('resnet_model/conv2d/kernel:0'))
当我用估计量进行预测时
estimator.predict(input_fn=input_fn,checkpoint_path = checkpointfile)
但是我也想在网络学到任何东西之前获取初始化值。所以我的想法是不给模型任何检查点。这会导致错误：
ValueError: Could not find trained model in model_dir
那么在使用estimator API时如何获取过滤器的初始化值？