我试图让我的模型使用tf.contrib.learn.Estimator和自定义模型函数来执行分布式培训。
Tensorflow documentation指定应使用tf.device函数手动将作业（ps和/或worker）放置在模型中。但是，本文档引用了声明模型的旧方法，而不使用Estimator类和模型函数。
我发现一些information声明新的Estimator＆＃34;处理模型训练和评估的大部分复杂的分布式逻辑＆＃34;。这是否意味着仍然需要在模型中手动放置各种worker / ps作业？如果是，那么应该从Tensorflow文档中的代码声明它们的方式是否有任何变化（即使用tf.device）？