在张量流中为序列模型建立自定义估计器

Question

我一直在尝试找出各种方法来为张量流中的序列模型构建自定义估计量。 我的数据是这样的 输入-最近N天客户的交易顺序：TxnID，金额，位置等。

1. 这是数字变量和分类变量的混合体
   
2. 我将为每个客户提供1个csv文件

输出-客户序列的标签。为简单起见，我可以在输入文件名中使用它。

在这里建立数据管道的最佳方法是什么？ 另外，我正在尝试构建序列分类器，因此估算器中的输入层需要处理序列数据。 任何指向示例代码的指针都会很有帮助

谢谢