关于“非均匀时间数据的模式识别”的统计模型/方法的建议

Question

我有一个数据集，我想从中检测重复出现的模式（即：每天，每周，每月）。数据集仅包含一个时间戳（日期时间），并且间距不均匀。

数据中的观察结果反映了此人通过我的窗口的确切时间。他一天做几次（一天中他走过我的窗户大约10到30次），而我试图查看是否有任何规律（可能还有季节性，先前行为的突然变化和其他有趣的事情）。

有人对统计模型/方法提出建议，这可能有助于弄清楚这种行为是否存在任何模式？希望我能够预测他什么时候会再次通过我的窗口；） 您将如何处理？

我们将不胜感激。