我想对人口中的平均处理时间（AHT）进行分析，并提出一个可以设定为目标的基线。
AHT：解决特定任务所需的总时间。
样本表：
任务aht_in_seconds 123 2 234 10 456 20 678 5 789 3000 454 47867 213 6 998 60 547 135 565 776 325 342 567 223 565 334 666 360
根据我的分析，我采用人口的均值和标准差，并尝试使用Z-score和box zenkin方法去除异常值。
根据Z-score（x-mean / sigma）方法（-2到+2范围（95％）），即使去除异常值，标准偏差也非常高。
Box-zenkin方法:(用于离群移除）
下限：Q1-1.5 *四分位数间距 上限：Q3 + 1.5 *四分位数范围
（Interquartile Range由SAS Univariate派生）
根据box-zenkin方法，SD是最小的，但是最终的AHT值看起来不真实，即非常低至150秒，而时间和时间仅为150秒。运动研究为任务提供了250秒的高值
我想知道我的方法是否正确或遗漏了什么。是否有任何其他方法可以删除异常值并执行相同的分析。任何指导都会有很大的帮助。