Question

我在Bokeh中有一个堆叠的vbar图表，其简化版可以复制为：

from bokeh.plotting import figure
from bokeh.io import show

months = ['JAN', 'FEB', 'MAR']
categories = ["cat1", "cat2", "cat3"]
data = {"month" : months,
        "cat1"  : [1, 4, 12],
        "cat2"  : [2, 5, 3],
        "cat3"  : [5, 6, 1]}
colors = ["#c9d9d3", "#718dbf", "#e84d60"]

p = figure(x_range=months, plot_height=250, title="Categories by month",
           toolbar_location=None)
p.vbar_stack(categories, x='month', width=0.9, color=colors, source=data)

show(p)

我想在图表中添加图例，但是我的真实图表在堆栈中有很多类别，因此，图例会非常大，因此我希望它位于右侧的绘图区域之外。

有一个SO答案here，它解释了如何在绘图区域之外添加图例，但在示例中，给定的每个字形都分配给一个变量，然后将其标记并添加到{{1} }对象。我知道该怎么做，但是我相信Legend方法会在一个调用中创建多个字形，因此我不知道如何标记这些字形并将它们添加到单独的vbar_stack对象中以放置在外部图表区域？

或者，有没有更简单的方法在调用Legend时使用legend参数，然后将图例定位在图表区域之外？

非常感谢任何帮助。

Answer 1

对于感兴趣的任何人，现在都可以使用vbar_stack标志符号的简单索引来解决此问题。解决方案如下：

from bokeh.plotting import figure
from bokeh.io import show
from bokeh.models import Legend

months = ['JAN', 'FEB', 'MAR']
categories = ["cat1", "cat2", "cat3"]
data = {"month" : months,
        "cat1"  : [1, 4, 12],
        "cat2"  : [2, 5, 3],
        "cat3"  : [5, 6, 1]}
colors = ["#c9d9d3", "#718dbf", "#e84d60"]

p = figure(x_range=months, plot_height=250, title="Categories by month",
           toolbar_location=None)
v = p.vbar_stack(categories, x='month', width=0.9, color=colors, source=data)

legend = Legend(items=[
    ("cat1",   [v[0]]),
    ("cat2",   [v[1]]),
    ("cat3",   [v[2]]),
], location=(0, -30))

p.add_layout(legend, 'right')

show(p)

Answer 2

谢谢Toby Petty。

我对您的代码做了一些改进，以便它可以自动从源数据中提取类别并分配颜色。我认为这可能很方便，因为类别通常没有显式存储在变量中，而必须从数据中获取。

from bokeh.plotting import figure
from bokeh.io import show
from bokeh.models import Legend
from bokeh.palettes import brewer

months = ['JAN', 'FEB', 'MAR']
data = {"month" : months,
        "cat1"  : [1, 4, 12],
        "cat2"  : [2, 5, 3],
        "cat3"  : [5, 6, 1],
        "cat4"  : [8, 2, 1],
        "cat5"  : [1, 1, 3]}
categories = list(data.keys())
categories.remove('month')
colors = brewer['YlGnBu'][len(categories)]

p = figure(x_range=months, plot_height=250, title="Categories by month",
           toolbar_location=None)
v = p.vbar_stack(categories, x='month', width=0.9, color=colors, source=data)

legend = Legend(items=[(x, [v[i]]) for i, x in enumerate(categories)], location=(0, -30))

p.add_layout(legend, 'right')

show(p)

散景位置图例在堆叠vbar的绘图区域之外

2 个答案: