传奇在散景图中的位置

时间:2014-10-08 10:25:59

标签: python visualization bokeh

有谁知道如何在图表的散景外面中传送图例?我唯一可以做的操作就是选择一个位置:

top_right, top_left, bottom_left or bottom_right

使用:

legend()[0].orientation = "bottom_left"

当我尝试不同的时候,我收到错误消息:

ValueError: invalid value for orientation: 'outside'; allowed values are top_right, top_left, bottom_left or bottom_right

2 个答案:

答案 0 :(得分:17)

截至散景0.12.4,可以将传说定位在中央情节区域之外。这是一个简短的例子from the user's guide

import numpy as np
from bokeh.models import Legend
from bokeh.plotting import figure, show, output_file

x = np.linspace(0, 4*np.pi, 100)
y = np.sin(x)

output_file("legend_labels.html")

p = figure(toolbar_location="above")

r0 = p.circle(x, y)
r1 = p.line(x, y)

r2 = p.line(x, 2*y, line_dash=[4, 4], line_color="orange", line_width=2)

r3 = p.square(x, 3*y, fill_color=None, line_color="green")
r4 = p.line(x, 3*y, line_color="green")

legend = Legend(items=[
    ("sin(x)",   [r0, r1]),
    ("2*sin(x)", [r2]),
    ("3*sin(x)", [r3, r4])
], location=(0, -30))

p.add_layout(legend, 'right')

show(p)

要调整排名,请更改dx中的dylocation=(dx, dy)

enter image description here

答案 1 :(得分:0)

根据散景 documentation 和 bigreddot,一种方法是使用 Legend 命令。我找到了另一种方法。

如果您在诸如 quad() 或 line() 之类的绘图函数中使用 legend_label 参数,则绘图标签将附加到 p.legend。图例的位置由 p.legend.location = "center" 定义为正常方式。

要将图例放在外面,您应该使用 p.add_layout(p.legend[0], 'right')

以上代码的方式不同。

import numpy as np

from bokeh.plotting import figure, output_file, show

x = np.linspace(0, 4*np.pi, 100)
y = np.sin(x)

output_file("legend_labels.html")

p = figure()

p.circle(x, y, legend_label="sin(x)")
p.line(x, y, legend_label="sin(x)")

p.line(x, 2*y, legend_label="2*sin(x)",
       line_dash=[4, 4], line_color="orange", line_width=2)

p.square(x, 3*y, legend_label="3*sin(x)", fill_color=None, line_color="green")
p.line(x, 3*y, legend_label="3*sin(x)", line_color="green")

p.legend.location = "center"

########################################################
# This line puts the legend outside of the plot area

p.add_layout(p.legend[0], 'right')
########################################################

show(p)