我评估了一种具有运行时复杂度的算法，该算法遵循以下日志系列：
（log 2 n + 1）+（log 3 n + 2）+（log 4 n + 3）+。 ... +（log n n +（n-1））
如何用“大O”表示法计算该算法的时间复杂度？
答案 0 :(得分：3)
分别考虑对数项和非对数项的总和。
在对数项中，log 2 n最大，有n-1个项。因此，总和小于（n-1）log 2 n，这是O（n log n）。
非对数项的和为（n-1）n / 2，以O（n²）为单位。
我们看到非对数项的总和占对数项的总和。因此，结果为O（n²）。