我正在尝试使用R包的fa（）函数在psych内进行EFA。一切正常，但是当我查看摘要时，我的RMSEA 90％CI给了我NA的上限。 EFA从91个项目开始，然后从那里减少。当我使用其他旋转次数，因子数量等时，会发生这种情况。只有当我将项目数量大幅减少（减少到〜26个项目）时，才获得较高的值。
有任何想法为什么会发生这种情况，或者我可以做什么以获取这些值（而不必在另一个程序包中重新运行）？
代码：
f5.c.all=fa(c.only.all.na, nfactors=5, rotate="oblimin", fm="ml")
f5.c.all
输出：
RMSEA指数= 0.059，90％的置信区间为0.052 NA