Question

我正在用psych包模拟SEM（结构方程模型）的数据。我使用了Using the psych package to generate and test structural models第17页上给出的代码。代码是

library(psych)
set.seed(42)
fx <- matrix(c(0.9, 0.8, 0.7, rep(0, 9), 0.7, 0.6, 0.5, rep(0, 9), 0.6, 0.5, 0.4), ncol = 3)
rownames(fx) <- paste("x", 1:9, sep="")
fy <- matrix(c(0.6, 0.5, 0.4), ncol=1)
rownames(fy) <- paste("y", 1:3, sep="")
Phi  <- matrix(c(1, 0.48, 0.32, 0.4, 0.48, 1, 0.32, 0.3, 0.32, 0.32, 1, 0.2, 0.4, 0.3, 0.2, 1), ncol = 4)
twelveV <- sim.structure(fx=fx, Phi=Phi, fy=fy, n=100, raw=TRUE)
round(twelveV$model, 2)
round(twelveV$model-twelveV$r, 2)
twelveV$observed

然后我尝试使用sem包来分析模拟数据。代码是

sem.mod <- structure.sem(twelveV$model)
library(sem)
sem.fit <- sem(sem.mod, twelveV$r, 100)

此代码提供以下错误消息：

Error in solve.default(diag(m) - A) : 
  Lapack routine dgesv: system is exactly singular

我不是导致此错误的原因。任何想法，评论和/或帮助将受到高度赞赏。感谢

Answer 1

啊，这段错误信息是我生命中的祸根。

基本上（正如我最终从R-Help档案中收集的那样，特别是here），这意味着矩阵中存在冗余信息，因为（至少）一列的信息可以从其他列中获取

我认为这与共线性有关，但在这一点上我可能是错的。在大多数情况下，删除与其他列最相关的列将解决问题。

在一个真实的应用程序中，它是一个抛弃你的一些问题或措施的标志。

用心理包模拟SEM数据

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