Question

我想检测感兴趣区域内的线条。我的输出图像应显示原始图像和所选ROI中检测到的线条。到目前为止，在原始图像中找到线条或选择ROI并不是问题，但是仅在ROI内部查找线条是行不通的。我的MWE读取图像，将其转换为灰度，并让我选择ROI，但是当HoughLinesP要读取roi时出现错误。

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('example.jpg',1)
gray = cv2.cvtColor(img ,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# Select ROI
fromCenter = False
roi = cv2.selectROI(gray, fromCenter)

# Crop ROI
roi = img[int(roi[1]):int(roi[1]+roi[3]), int(roi[0]):int(roi[0]+roi[2])]

# Find lines
minLineLength = 100
maxLineGap = 30
lines = cv2.HoughLinesP(roi,1,np.pi/180,100,minLineLength,maxLineGap)
for x in range(0, len(lines)):
    for x1,y1,x2,y2 in lines[x]:
        cv2.line(img,(x1,y1),(x2,y2),(237,149,100),2)

cv2.imshow('Image',img)
cv2.waitKey(0) & 0xFF

cv2.destroyAllWindows()

控制台显示：

lines = cv2.HoughLinesP（roi，1，np.pi / 180,100，minLineLength，maxLineGap）

错误：OpenCV（3.4.1）   C：\ Miniconda3 \ conda-bld \ opencv-suite_1533128839831 \ work \ modules \ imgproc \ src \ hough.cpp：441：   错误：（-215）image.type（）==（（（0）＆（（1 << 3）-1））+（（（（1）-1）<<   3））在函数cv :: HoughLinesProbabilistic
中

我的假设是roi的格式不正确。我在Spyder 3.2.8中使用Python 3.6。感谢您的帮助！

Answer 1

函数cv2.HoughLinesP期望使用单通道图像，因此可以从灰色图像中获取裁剪区域，这将消除错误：

# Crop the image
roi = list(map(int, roi)) # Convert to int for simplicity
cropped = gray[roi[1]:roi[1]+roi[3], roi[0]:roi[0]+roi[2]]

请注意，我将输出名称从roi更改为cropped，这是因为您将仍然需要roi框。点x1，x2，y1和y2是裁剪图像中的像素位置，而不是完整图像。要正确绘制图像，您只需在roi中添加左上角像素位置。这是带有相关修改的for循环：

# Find lines
minLineLength = 100
maxLineGap = 30
lines = cv2.HoughLinesP(cropped,1,np.pi/180,100,minLineLength,maxLineGap)
for x in range(0, len(lines)):
    for x1,y1,x2,y2 in lines[x]:
        cv2.line(img,(x1+roi[0],y1+roi[1]),(x2+roi[0],y2+roi[1]),(237,149,100),2)

OpenCV Python：仅在ROI中检测行

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