通过迭代合并的Pandas数据框。如何避免标题列表和行

Question

我偶尔会编写一次代码，目前我非常基础。也许这是一个愚蠢的问题，但这使我陷入了太多困境。

背景

我有一个函数（get_profiles），它沿着一条样带线（长100m）每5m绘制一个点，并提取高地坐标（从一个地标中）。 参数为：

• dsm（数字表面模型）
• transect_file（geopackage，包含许多具有不同transect_ID的LineString）
• transect_id（int，从transect_file中提取）
• 步骤（整数，沿断面线提取高程的米数）

一条样条线的输出是一个图片中的数据帧，这正是我所期望的，我喜欢它！

但是，最大的问题是，当我在transect_ids上迭代函数时（transect_files具有10个匀称的LineStrings），如下所示：

tr_list = np.arange(1,transect_file.shape[0]-1)  
geodb_transects= []
for i in tr_list:
        temp=get_profiles(dsm,transect_file,i,5)
        geodb_transects.append(temp)

我得到一个清单。这可能是错误，但是我不知道该怎么做。

 type(geodb_transects)
 output:list

而且，更糟糕的是，每次新的迭代开始时，我都会获得标头（distance, z, tr_id, date）。

如何获得一个干净的熊猫数据帧，就像1次迭代（20行）的输出一样，但是所有20行的tr_id块都对齐并且没有标题？

Answer 1

如果您的输出是DataFrame，那么您只是想将增量DataFrame连接到一些不断增长的DataFrame中。

效率不是最高，但是类似

import pandas

df = pandas.DataFrame()
for i in range(7) :
    df = df.concat( df_ret_func(i))

如果您有一个元素列表，它们都是相同格式的记录，并且可以转换为DataFrame的行，那么您可能也对from_records function感兴趣。