将来自不同数据帧的行合并在一起

Question

我有两个Dataframe：一个包含“Name”，“Year”和“Type”列，另一个包含不同的参数。有4种不同的类型，每种类型都有自己的特定参数。现在我需要将它们合并在一起。

我的方法是使用if函数找出“类型”。例如，在df3的第二行中，我有类型'a'。类型“a”的参数位于df4的第3行。我尝试使用以下代码连接它们：

df3.ix[[2]]
s1 = df3.ix[[2]]
s2 = df4.ix[[3]]
result = pd.concat([s1, s2], axis=1)

我现在的问题是，参数是在一个单独的行中，而不是添加到第2行。是否有可能将它们合并在一行中？谢谢你的回答！

Answer 1

如果df3有Type列且df4有type列，那么这两个数据框可以与

合并

pd.merge(df3, df4, left_on='Type', right_on='type')

默认为an inner join。

In [13]: df3
Out[13]: 
  Name  Year   Type
1    A  2012   boat
2    B  2013    car
3    C  2011  truck
4    D  2013   boat

In [14]: df4
Out[14]: 
    type  Parameter1  Parameter2  Parameter3
0   boat           2           8           7
1    car           1           9           3
2  truck           5           4           2

In [15]: pd.merge(df3, df4, left_on='Type', right_on='type')
Out[15]: 
  Name  Year   Type   type  Parameter1  Parameter2  Parameter3
0    A  2012   boat   boat           2           8           7
1    D  2013   boat   boat           2           8           7
2    B  2013    car    car           1           9           3
3    C  2011  truck  truck           5           4           2

请注意，如果列名完全匹配，则

pd.merge(df3, df4)

默认情况下，

会合并共同共享的列名。