Question

我的第一个DataFrame看起来像这样：

ESD    Species      Key1
Sub       POAP     SubPOAP
Sub       FRAP     SubFRAP
Sand      POAP     SandPOAP
Sand      ACER     SandACER
Sand      SALI     SandSALI

因此Key1是ESD和物种的串联。

我的第二个DataFrame看起来像这样：

ESD  Species      Values     Key
Sub      POAP       10     SubPOAP 
Sub      FRAP       20     SubFRAP

所以我想基于Key1和Key将第二帧加入到第一帧，但第一个DataFrame更大，我仍然希望保留不匹配的列（使用ESD作为Sand）在新的DataFrame中。最终，我也会将任何东西与Sand of ESD合并。

到目前为止，我已使用此代码并将'Key1'和'Key'设置为索引：

merge=pd.merge(df, df2, left_index='True', right_index='True')

但是这不会保留没有匹配键的列。或许加入而不是合并是我需要的吗？

此代码导致：

 ESD    Species      Key1      Values
 Sub       POAP     SubPOAP     10 
 Sub       FRAP     SubFRAP     20

所需的输出是：

ESD    Species      Key1      Values
Sub       POAP     SubPOAP     10 
Sub       FRAP     SubFRAP     20
Sand      POAP     SandPOAP    NaN
Sand      ACER     SandACER    NaN
Sand      SALI     SandSALI    NaN

我真的不在乎重复的列标题是否会转移到连接，我只是删除它们（有两列名为Species）。

Answer 1

不是将ESD和Species连接成一个字符串，最好合并列列：

result = pd.merge(df, df2, on=['ESD', 'Species'], how='left')

要为result中的每一行（perform a left-join）保留一行df，请使用how='left'。

import pandas as pd
try:
    # for Python2
    from cStringIO import StringIO 
except ImportError:
    # for Python3
    from io import StringIO

df = pd.read_table(StringIO('''\
ESD    Species      Key1
Sub       POAP     SubPOAP
Sub       FRAP     SubFRAP
Sand      POAP     SandPOAP
Sand      ACER     SandACER
Sand      SALI     SandSALI'''), sep='\s+')


df2 = pd.read_table(StringIO('''\
ESD  Species      Values     Key
Sub      POAP       10     SubPOAP 
Sub      FRAP       20     SubFRAP'''), sep='\s+')

result = pd.merge(df, df2, on=['ESD', 'Species'], how='left')
print(result)

产量

    ESD Species      Key1  Values      Key
0   Sub    POAP   SubPOAP      10  SubPOAP
1   Sub    FRAP   SubFRAP      20  SubFRAP
2  Sand    POAP  SandPOAP     NaN      NaN
3  Sand    ACER  SandACER     NaN      NaN
4  Sand    SALI  SandSALI     NaN      NaN

请注意，如果df看起来像这样，

ESD    Species      Key1
FOO       BAR      FOOBAR
FOOB      AR       FOOBAR

然后可以将两个不同的(ESD, Species)对映射到同一个Key1 - 即FOOBAR。因此，连接字符串以产生用于目的的键合并可能会导致错误。

这可能会或可能不会影响您，但因为理论上它可能导致错误，并且既然你可以直接在['ESD', 'Species']上合并，最好避免使用。{1}} 串联。

合并不同长度的DataFrame

1 个答案: