这是我的python代码：

Question

当我尝试摆脱图像的三维尺寸（RGB尺寸）以将其输入到Knn分类器进行面部识别时，遇到了令人困惑的情况。

我以野生野生标签数据库中的一张彩色面部图像为例。它保存在本地。

我首先导入图像，然后将其转换为灰度，然后检查尺寸（time1），然后使用“ imwrite”导出，然后再次导入灰度图像，然后再次检查其尺寸（time2）。

在（time1），尺寸为2：（250，250）。但是，在（time2），维度变为3：（250、250、3）。 为什么导出和导入会更改灰度图片的尺寸？导入灰度图片以保持二维时应该指定什么？

这是我的python代码：

import cv2

import matplotlib.pyplot as plt

imgBGR = cv2.imread("path/filename")

gray = cv2.cvtColor(imgBGR, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

gray.shape  # this gives me (250, 250)

cv2.imwrite("path/newname", gray)

gray2 = cv2.imread("path/newname")

gray2.shape  # this gives me (250, 250, 3)

Answer 1

尝试gray2 = cv2.imread("path/newname" , cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

与Opencv imread documentaion一样，默认值为cv2.IMREAD_COLOR，因此设置该标志后，cv2.imread的默认设置将读取彩色图像，因此它将灰度图像分为3个通道。

根据特定的cv2.imread("path/newname" , cv2.IMREAD_GRAYSCALE)，该功能将以灰度读取图像。

为什么cv2转换的灰度图像仍具有3个通道？

这是我的python代码：

1 个答案: