Tensorflow：无法在Jupyter Notebook中导入Tensorflow

Question

我有一个conda环境，并为python 3.6.6安装了Tensorflow-gpu。我正在运行Ubuntu linux 16.04 LTS。当我激活环境并启动python shell时，就可以导入Tensorflow了。但是，当我启动Jupyter笔记本或Jupyter lab会话时，无法导入Tensorflow。

现在，在此问题上已有一个SE post。但是，该职位已有2年历史，因此Jupyter从那时起发生了变化。其次，我尝试了该帖子中提到的固定方法，但没有一个起作用。所以我希望可能会有一些进展或一些新方法来解决此问题。

因此，让我提供更多有关此问题的详细信息。

1. 首先，当我在anaconda中激活python 3.6.6环境并在常规Tilix终端会话中执行conda list时，我看到列出了Tensorflow-gpu。

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2. 当我在标准Tilix终端中启动ipython并键入import tensorflow as tf时，效果很好。

3. 接下来，我开始进行jupyter实验，并从jupyter启动器打开了一个终端。在终端中，我开始了一个ipython会话，并尝试导入tensorflow。那行不通。

4. 我打开了一个新的jupyter笔记本，并尝试导入Tensorflow，然后出现“ ModuleNotFoundError：没有名为'tensorflow'的模块”错误。

5. 如果我只是从常规tilix终端运行带有tensorflow代码的python文件，则它将运行正常并找到Tensorflow。因此，只有笔记本电脑才是最大的问题。

我尝试过的事情：

我确实尝试实施旧版SE帖子中建议的一些修复程序，以及针对此问题的封闭github issue。

1. 我尝试重新安装tensorflow
2. 我做了ipython，jupyter的conda安装，因为有些人建议直接将其安装到环境中。
3. 我看着jupyter kernelspec list。一些人建议对此进行更改，但是尚不清楚要更改什么。
4. 我也已经在环境中安装了conda install -c anaconda-nb-extensions nb_conda，但还是没有运气。

其他人对如何解决此问题都有建议。