我将Anaconda 4.5.8版本与Python 3.6.6结合使用。在tensorflow网站上使用以下命令安装tensorflow之后：
conda create -n tensorflow pip python=3.5
activate tensorflow
pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow
我已经按照他们的指示完成了，但是只要我在Jupyter笔记本中import tensorflow as tf，内核就会死掉。
我还在该网站上查看了其他解决方案，并卸载了所有tensorflow并安装了pip install tensorflow==1.5。不管我的内核仍然死了。
我在Anaconda中创建了另一个新环境，并安装了pip install tensorflow==1.51，但我的内核仍然死了。我已降级为python2.7，我的内核也死了。
我将我的tensorflow和python降级了，内核仍然死了。谁能找到解决方案？
编辑：再次检查解决方案，其他解决方案无效。 编辑：尝试更改环境，如评论者建议的那样，不起作用。
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我遇到了同样的问题（尽管以前没有问题）：只要不使用tensorflow，我就可以在Python中做任何事情。如果您要研究卷积网络，这将有些困难。 安装tensorflow 1.5（使用pip3）而不是当前的tensorflow也没有帮助，但是尝试conda instead of pip后，它就像一个魅力！