Question

我在csv文件中具有以下数据框，我想选择与当前时间相对应的所有行。

time,values

2018-10-28 08:16:49.469508,48

2018-10-28 08:16:54.471987,48

2018-10-28 08:16:59.475236,48

2018-10-28 08:17:04.478681,48

以下是我正在尝试的功能 当前= datetime.datetime.now（）

start = datetime.datetime(current.year,current.month,current.day,current.hour,0)

end = datetime.datetime(current.year,current.month,current.day,current.hour,59)

df = pd.io.parsers.read_csv('water_data1.csv', parse_dates=[0], index_col=0)

print(df.query('start < time < end'))

我收到以下错误

pandas.core.computation.ops.UndefinedVariableError：未定义名称“开始”

有人可以建议实现此目的的正确语法是什么。谢谢强度

Answer 1

您可以尝试

df[(df['time'] > start) & (df['time'] < end])]

Answer 2

pd.DataFrame.query要求外部变量前面带有@：

df = pd.DataFrame({'A': list(range(10))})

start, end = 3, 6

print(df.query('@start < A < @end'))

   A
4  4
5  5

您也可以使用pd.Series.between：

res = df[df['A'].between(start, end, inclusive=False)]

最后，当使用datetime值时，您应该比常规Python类型更喜欢pd.Timestamp：

now = pd.Timestamp('now')
start = now.replace(second=0, microsecond=0)
end = now.replace(second=59, microsecond=0)

print((start, end))

(Timestamp('2018-11-01 17:36:00'), Timestamp('2018-11-01 17:36:59'))

Python：按小时在数据框中选择行

2 个答案: