当使用DataFrames dropna（）似乎不起作用

Question

def convert_categorical_sex(df2):
    frame = df2.dropna(subset=['Sex'])
    sex = frame.Sex.map( {'F': 1, 'M': 0} ).astype(int)
    print(sex.isna().sum())
    return sex

这将打印出0个NaN。当我将其添加到数据框

c_data['Sex'] = convert_categorical_sex(data)
c_data.Sex.isna().sum()

此打印件2.我没有进行任何更改，也没有理由出现更多的NaN。如果我尝试使用dropna（）删除它，则无法使用。

我想念什么吗？