标签： glm lm
我正在对结合了连续和分类预测变量的数据进行线性回归。我的回应以及残差均呈正态分布。
我正在将glm（）提供的结果与lm（）的默认设置进行比较。据我了解，glm的默认值是链接函数的标识函数和正态分布的残差。尽管结果通常相同，但它们的AIC却有很大不同。我想知道为什么。
我假设每个模型可能使用不同的算法来计算AIC，但在这种情况下，我忽略了哪一个更合适。
谢谢。