获取R中摘要（模型）中的级别计数

Question

我在二元模型上运行了一个GLM，它有很多不同的因素。我想找到一种方法来获取所有级别的计数。通过table（）手动查找它们的方法太多了。例如，假设我有一个名为color的解释变量，有三个可能的级别（“红色”，“蓝色”和“黄色”）。反正有没有找到所有三个级别的计数？

Answer 1

只需使用summary

即可

x<-rep(c("red","blue","yellow"),10)
x<-factor(x)
summary(x)

Answer 2

如果我正确理解了您的问题，您应该可以使用我的软件包# generate a reproducible example install.packages("imputeMulti") # dev version: devtools::install_github("alexwhitworth/imputeMulti") library(imputeMulti) data(tract2221) # get counts on first 5 factor variables test <- multinomial_stats(tract2221[,1:5], output= "x_y") 中的一个内部代码执行此操作：

{{1}}

Answer 3

注意：确保删除响应变量（例如：df $ response = NULL）

count = vector()

for (i in 1:length(df)){

    if (is.factor(df[,i])){

        count = c(count, as.numeric(table(df[,i])[-1]))
    }
    else{
         count = c(count, length(df[,i]))
    }
}