多个季节分解图

Question

我有以下数据框：

print(df)

  dt_op          Product     Quantity     
2018-12-15         3            10
2018-12-15         2            8
2018-12-16         3            5
(...)

我想绘制一个季节性分解图，其中多个产品表示为不同颜色的线，使用：

from pylab import rcParams
import statsmodels.api as sm
import matplotlib.pyplot as plt

y  = df.set_index(["dt_op"])['Quantity'].resample('W').sum()
rcParams['figure.figsize'] = 11, 9

decomposition = sm.tsa.seasonal_decompose(y, model='additive')
fig = decomposition.plot()
plt.show()

我尝试过：

codes = np.unique(df.cod_id)
for i in codes:

    y  = df.loc[(df.cod_id == i)].set_index(["dt_op"])['Quantity'].resample('W').sum()
    print(i)
    rcParams['figure.figsize'] = 11, 9

    decomposition = sm.tsa.seasonal_decompose(y, model='additive')
    fig = decomposition.plot()

plt.show()

但是它不会不生成单个图，而是针对n个产品生成n个图。 如何创建具有多个折线并在公共日期x轴上的单个图表？