我使用Python中的statsmodels库对我的时间序列进行了季节性分解。 如何获得构成观测信号的不同子信号的周期/频率？
是否存在对季节性信号进行傅里叶分解的函数？
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seasonal包（PyPI或github）包含seasonal.periodogram命令，该命令将绘制数据中的重要周期，无论是否先进行去除（它使用此来估计你的数据的主要时期）。
seasonal.periodogram使用Welch's method（与我无关），它比纯傅里叶变换更强大地处理噪声输入信号。它使用scipy.signal.welch中的SciPy实现